{"id":66,"date":"2025-04-29T11:03:25","date_gmt":"2025-04-29T11:03:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.boolebox.com\/?p=66"},"modified":"2026-01-28T13:42:07","modified_gmt":"2026-01-28T13:42:07","slug":"malicious-digital-twins-come-difendersi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.boolebox.com\/it\/malicious-digital-twins-come-difendersi\/","title":{"rendered":"Nuove minacce 2025: come difendersi dai malicious digital twins"},"content":{"rendered":"\n

Cos’\u00e8 un “digital twin” e perch\u00e9 pu\u00f2 diventare pericoloso<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

I digital twins<\/strong>, o \u201cgemelli digitali\u201d, sono modelli virtuali altamente fedeli di oggetti, processi o persone reali. Nati per migliorare l’efficienza in ambiti come la produzione industriale, l’automazione e la manutenzione predittiva, i digital twins rappresentano una delle innovazioni pi\u00f9 promettenti dell’ultimo decennio in campo informatico. Consentono, infatti, simulazioni avanzate, monitoraggio in tempo reale e decisioni data-driven, portando a un’efficienza operativa senza precedenti.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, come spesso accade con le tecnologie emergenti, anche i digital twins stanno iniziando a mostrare un lato oscuro e rischioso. Dall\u2019inizio del 2025 stiamo assistendo all\u2019emergere di una nuova minaccia: i malicious digital twins<\/strong>. Si tratta di repliche virtuali create con finalit\u00e0 malevole, capaci di impersonare sistemi aziendali, utenti o intere infrastrutture<\/strong> digitali per penetrare le difese informatiche e manipolare le interazioni aziendali. <\/p>\n\n\n\n

Una tecnologia nata per l\u2019ottimizzazione si sta trasformando, nelle mani sbagliate, in uno strumento di attacco sofisticato.<\/p>\n\n\n\n

Le nuove minacce nella cyber security del 2025: AI, deepfake e impersonificazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Le tendenze del 2025 indicano un forte incremento nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per scopi malevoli. Secondo diversi report internazionali, tra cui quelli elaborati da ANSA<\/a> e da Stock Titan<\/a>, i malicious digital twins rappresentano una delle minacce pi\u00f9 subdole e difficili da individuare, soprattutto quando integrano elementi di deepfake<\/strong> vocale o visivo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Queste entit\u00e0 digitali possono essere utilizzate per simulare conversazioni reali, generare email indistinguibili da quelle autentiche o persino ricreare dashboard e sistemi IT interattivi apparentemente legittimi. L\u2019obiettivo? Ingannare dipendenti, amministratori di sistema o partner esterni per ottenere accesso a dati sensibili o distribuire malware in modo mirato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In Boolebox<\/strong>, monitoriamo con attenzione l\u2019evoluzione di queste minacce e investiamo costantemente nella ricerca e nello sviluppo di funzionalit\u00e0 che possano contrastare l\u2019uso fraudolento dell\u2019intelligenza artificiale nei contesti aziendali. Vediamo insieme quali sono i rischi pi\u00f9 concreti e come \u00e8 possibile difendersi. <\/p>\n\n\n\n

Rischi concreti per aziende e reparti IT<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019avvento dei malicious digital twins porta con s\u00e9 una serie di rischi specifici che i reparti IT e la direzione aziendale non possono sottovalutare. Il primo e pi\u00f9 evidente riguarda il furto di identit\u00e0 digitale<\/strong>, dove un digital twin malevolo si sostituisce a un utente reale per ottenere accesso non autorizzato a sistemi, dati o processi critici.<\/p>\n\n\n\n

Tra i principali impatti evidenziamo:<\/p>\n\n\n\n